我们都确切地知道，并非所有风险都有着相同的本质，现在航运业面临着一个基本问题，即如何进行必要变革以在已然从根本上改变的世界中实现可持续发展及盈利。

答案涉及到（至少）两个层面的考虑，因为新船将能够逐步采用聚焦于效率的技术和新型燃料，而现有船队将面临更大的挑战。

尤其是，提交予国际海事组织并已获得支持的 EEXI 概念（从本质上对现有船舶应用 EEDI 二期标准）可能会给能够遵守规定并保持竞争力的现有船舶与被迫退出市场的船舶之间造成巨大差距。

无论如何，在未来十年中，行业必须接受一个事实，即不能只追求短期利益，而应着眼于更长期的目标。要做到这一点并不容易，但是想要以目前业界各方都认可的方式生存下来，就必须重新权衡孰轻孰重。

很显然，准时 (JIT) 航运的概念是减少排放及提高效率的最有效解决方案之一。这一概念的提倡者主张这样可以减少对环境的影响，并降低成本，但尽管其可以带来诸多益处，目前仍有多项运营和合同壁垒需要克服，故而尚未被航运和港口部门广泛采用。

但是，实现 JIT 航运还需要船舶改进航线规划，以减少等待泊位或货物的时间，在降低成本的同时充分利用港口。这就要求对航运合同进行调整，使船舶能够降低航行速度，以满足预定的抵达时间规定。

全面实行 JIT 航运意味着船舶与港口及相关行为者（航运公司、货主、港口当局、码头经营者及航海服务提供者）之间存在着一种承诺。船舶必须遵守预定的抵达时间，而港口必须确保及时提供适当的泊位资源。

船舶运营商面临着诸如船舶结构或发动机性能相关信息保密等问题，这些信息可提高估算的准确性，并有助于计算及优化相关的燃料消耗或温室气体排放。

没有这些信息，可能难以为船舶进行数学建模或创造“数字双胞胎”——实物资产、程序和系统的虚拟副本，从而令提供准确预计抵达时间的工作变得更加复杂。

对于某些类型的船舶，例如油轮和散货船，降低速度可能会导致违反合同，让 JIT 抵达变得不可能。与租船人的密切协作及减少温室气体排放的共同承诺是这一过程的前提。

港口的 JIT 运作同样存在多重障碍。很少有港口具备充足的管理系统来预估 24-48 小时范围内可用的资源（例如引航、拖船或系泊装备）。要实现自动化及进一步优化，需要做到信息格式标准化。

即便如此，航运准时和优化仍是两种有效的运营措施，对于减少燃料消耗和碳排放有很大帮助。这些有效的运营措施加上逐步低碳并最终实现零碳的燃料和效率技术，可带来具有成本效益的解决方案，从而帮助船舶达到国际海事组织的脱碳目标。

在这种新的环境中，能够进行必要技术投资或与技术合作伙伴结盟的航运公司极有可能获得巨大的竞争优势和更好的客户关系。

航运生态系统已经产生了大量具有价值的信息，但大部分信息仍未有效采集。随着航运业的更加物联化、互联化和智能化以及处理技术的日趋强大，可用的数据越来越多，机器学习算法和分析技术有望给安全、效率和环境表现方面带来巨大的飞越。

采集到这些数据后，过去只能被动等待船舶信息不定时更新的岸上团队将能够利用更强的可见性来实时监控形势，并从决策支持和合规管理到事件管理全面改善船舶的日常管理。

这些数据和分析技术还有助于进行更准确的预测。Voyager Worldwide 已经能够利用历史交易数据以惊人的准确性预测未来导航要求。预测将变得越来越先进和准确。与此同时，有了更好的预测，伴之而来的是更好（及更可行）的数据，从船长到管理人员、运营中心、港口及监管者，各方都将因此受益，使行业离智能航运更进一步。

数字数据和技术也许是帮助实现全新开放程度的最大驱动力，顺应这种开放性的航运公司必定能够在竞争激烈的市场中获得商业优势。

这种透明性与更高的可预测性及更强合作的结合可为准时、优化航运奠定基础。最终，如果有足够的参与者开始要求更好的工作方式，壁垒将不攻自破。

我们很有可能将以更快的步伐向基于市场信息以及表现和优先关系的双层市场迈进，新冠肺炎疫情期间就是一个很好的例子，您可以安心驶向您的泊位，而其他错过位置的只能抛锚停泊。

这样或将帮助航运业解决最古老的问题，即如何更明智地航行，而不仅仅是更快。