多年来，拥堵一直是航运业所面对的现实问题。这个词也并非总是令人厌恶。对于现货交易船而言，强劲的市场会促使租船人抓紧任何可能的时间地点装货，这对于船东是有利的，有时等待意味着赚钱。

对于复杂供应链的运营商而言，拥堵则是致命的，因为它扰乱了时间安排，而时间安排在很大程度上是为了满足船上货物托运人的需求。

因长赐号 (Ever Given) 搁浅导致的拥堵在疫情过后的贸易反弹中被进一步放大，公众得以一瞥这个鲜为人知的世界。

经纪商 Clarksons 公布的集装箱船港口拥堵指数在 7 月创下新纪录，集装箱船队的运能有 37.8% 被困在港口。由于持续数月的拥堵和罢工，从美国西海岸到北欧的港口拥堵了数以万计的集装箱。

现在不论是新增的新冠疫情封控、内陆动脉河道水位降低还是部分港口的结构性低效，都让拥堵变成了普遍现象。即使是强劲的经济体，在面对乌克兰遭到入侵以及煤炭、粮食、化肥、液化天然气、原油和石油产品贸易方面的连锁反应所带来的压力时也感到几乎无法承受。

尽管全球贸易放缓的预测限制了集装箱和散装货量的前景，但船东、运营商及其客户和港口当局依然面临着拥堵问题。

这种破坏也让人们更加关注另一个更大的问题。供应链效率低下就意味着碳排放增加，而此时行业正面临减排压力。

减少延误、提高效率和降低由拥堵造成的碳排放产生了迫切的需求，甚至已经促成了多项公共和私人计划，让利益相关者共同制定新的标准，开发新的技术和促进技术广泛采用的合同条款。

这些计划以准时运输和最佳航线为核心，是迄今为止最有前景的解决方案。两个核心都依赖实时天气预报、船舶特征和港口条件为船舶制定最佳路线，以期在延误最小的情况下完成航行。

重点在于，准时 (JIT) 概念能够通过在航行中优化航速、确保消除抵港和离港的非必要延误来限制船舶在港口外空转的时间。

尽管优势明显，但运营和合同方面存在着多重障碍，因此 JIT 尚未得到广泛采用。

正常航行时，船舶必须遵守预定的航行速度和抵达时间，港口则必须确保及时提供适当的泊位资源。准时 (JIT) 要求对航运合同进行调整，让船舶提高或降低航行速度，从而按照预定时间抵达。

现代船舶运用各种技术，综合考虑天气、潮水和洋流来预估到达目的地所需的时间。进行这样的估算并非易事。

船舶运营商面临着诸如船舶结构或发动机性能方面的信息保密问题，而这些信息可提高估算的准确性，有助于计算及优化相关的燃料消耗。

没有这些信息，可能难以进行数学建模或创造数字孪生 – 即实物资产、程序和系统的虚拟副本，这也就让计算准确预计抵达时间 (ETA) 变得更加复杂。

港口在实现准时 (JIT) 运营方面同样面临着多重障碍。很少有港口具备充足的管理系统来预估港口在 24 到 48 小时内的可用资源（引航员、拖船或泊位等）。要实现自动化及进一步优化，需要做到信息格式标准化。

船东/运营商和租船人需要更密切的合作来解决第三方合同义务并实现节能减排能够带来的好处。

施行准时到港，需要对航行各方面有全面的了解，其中包括改进规划、主动规划航线、速度控制和港口敏捷运营。但如果这样可以大大缩短港口等待时间以及因此产生的排放，那么结果将是双赢的。

随着数字化的发展，在供应链拥堵加剧的同时，人们对寻找解决方案来提高航行效率、改善货物流动和减少碳排放的兴趣和投入也在迅速增加。

随着越来越多行业向虚拟运营模式靠拢，航程或航线优化等流程数字化已成为了获取竞争优势的必要条件。这种新发现的敏捷性将提高公司商业和航运业务的运营效率，并将成为实施准时 (JIT) 航运策略的催化剂。